教育部发文:“汇聚开源课程,鼓励师生参与开源生态建设”,开源教育迎来新机遇

教育部发文:“汇聚开源课程,鼓励师生参与开源生态建设”,开源教育迎来新机遇

Yinchunyuan

2026-04-17 发布20 浏览 · 0 点赞 · 0 收藏
近日,教育部联合国家发展改革委、工信部、科技部、国家数据局共同印发了《“人工智能+教育”行动计划》(教科信〔2026〕1号)。文件明确提出:“...汇聚开源课程...鼓励师生参与开源生态建设...”
教育部此次发文支持开源教育,背后其实是想建强“人工智能+教育”的基础环境与应用体系。通过汇聚开源课程、鼓励师生积极参与开源生态建设,打破知识孤岛,以开源精神重塑人工智能时代的教育底色这释放了一个明确的信号:在 AI 教育全面铺开的当下,闭门造车已经走不通了,拥抱开源是大势所趋。
《行动计划》中,提到“开源”的具体段落是在:
  • 第四章节 坚强“人工智能+教育”基础环境
  • 第(十一条) 培育共创共享的智能应用体系

 

原文段落的全部文字是:
建设人工智能学习社区,汇聚开源课程,提供创新资源,开展成果认证,鼓励师生参与开源生态建设,实现语料共建、模型共测、应用共创,持续培育优质的教育智能应用。
当然这并不意外。细看背景就知道,教育部牵头出台的这份《行动计划》,本质上是对国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的精准落地。国务院的《意见》文件中,开源就已经被提及过了,从上到下,一脉相承,顶层设计的思路非常明确。
下面来简单分析一下为什么要把“开源”的这两句话加入进去。

 

把“活教材”交到师生手上

教人工智能,最大的尴尬是什么?是教材刚印出来,技术可能已经迭代了好几代。这次《行动计划》提出汇聚开源课程,正是为了解决这个“时差”问题。
以后,国家智慧教育平台上的AI课程不会是一成不变的录播视频,而会变成一个动态更新的资源池。从基础的通识素养课到前沿的大模型微调技术,开源意味着这些内容可以由一线教师、甚至企业开发者共同维护。这样做最直接的好处,是打破了过去那种“一本教材教几年”的局限。更重要的是,开源课程的引入能极大降低门槛,让边远地区的师生同样能第一时间拿到最新的“一手货”,不再受制于地域和学校的条件差异。

 

鼓励师生“下场写代码”

相比于“用”开源,“建”开源是这份文件里更值得关注的变化。
以前,学生学编程往往是完成作业、应付考试,属于“自娱自乐”。现在鼓励大家参与开源生态,等于是把课堂搬到了真实的开发者社区里。学生去提交代码、修Bug、整理数据集,面对的是真实的项目需求和协作规则,这比做几道课后题管用得多。在这个过程中,不仅练了技术,还顺带培养了团队协作和解决问题的能力。
对老师来说也是一样。文件鼓励老师基于开源大模型去开发学科智能体,或者把自己的教学案例、提示词经验分享出去。在这个阶段,老师不再是单纯的知识搬运工,而是变成了教学工具的开发者。这种“真刀真枪”的实践,对提升老师自身的数字素养也是最直接的。

 

让学校和企业说同一种“语言”

一直以来,高校教的东西和企业要干的事情之间,总隔着一层“窗户纸”。开源生态恰好能捅破这层窗户纸。
现在国内外的技术圈,开源社区就是IT行业的主战场。如果学生在校期间就参与过这些开源项目,积累了真实的贡献记录,这其实就是一份拿得出手的“数字简历”。企业招人时,不用再光凭几道笔试题去猜这个人的能力,直接看他的开源履历就行。这种机制,无形中把产教融合给做实了。学校培养的人是不是企业需要的,在开源社区里一试便知。
说到底,开源不只是一种技术模式,更是一种开放共享的做事态度。在AI技术日新月异的当下,教育部把“开源”写进行动计划,是顺应技术规律的务实之举。

 

落地建议:别让“开源经历”只停留在简历上

政策方向已经有了,接下来的关键是怎么落地。结合国内开源发展的实际,有几步棋可以尽快走起来:
第一,把“以贡献为导向”的评价机制搬进高校。 师生参与开源最怕的是“瞎忙活,不认账”。建议高校可以参考开放原子开源基金会的“以贡献为导向的开源人才评价机制”(哈哈,算是藏个小私心,这个机制是我在基金会时的重点工作之一),也可以参与如CCF、天工开物开源基金会、中科院软件所的一些开源大赛、开源激励和开源实践计划。简单来说,就是不看论文看代码、不看头衔看 Commit。把学生在开源社区的代码提交量、文档完善度、Issue解决数等实质性贡献,折算成课程学分或毕业设计成绩。有了这种硬通货,学生才有持续开源的动力。
第二,给老师松绑,认可“开源导师”。 现在高校教师考核还是偏重纵向课题和核心期刊。如果想让老师带学生搞开源,学校就得在职称评定、绩效考核上开个口子。比如,认可教师作为开源项目核心维护者的身份,或者把带领学生在开源基金会立项、贡献代码的成果,等同于教学或科研业绩,让“开源项目导师”成为一条能走得通的职业发展路径。
第三,别让师生在开源生态里“盲人摸象”。 真正有价值的开源项目往往门槛不低,直接把新手扔进社区很容易产生挫败感。教育部门和高校应该主动作为,和开源基金会等组织建立常态化合作。可以联合设立“校园开源孵化基地”或“开源实训课题”,由基金会筛选出适合高校师生的优质开源项目“派单”进校园。帮师生找到靠谱的项目、配齐技术导师,拿到进入开源世界的“入场券”。
当越来越多的师生不再只盯着课本和考试卷,而是习惯于去开源社区里提Issue、做贡献,并且这些贡献能被公正评价时,我们的开源+AI教育才算真正接上了地气,也才算为未来的技术创新储备了真正能用得上的人才。

 

加入我们

笔者设立这个公众号时的第一篇文章就是在讲开源教育,当时国内确实没有相关文件明确提出过支持高校做开源教育,所以看到教育部愿意牵头发文,还是感到欣慰和激动——我们曾经做出的种种努力,总是会发生一些影响。我今年在开源社发起了一个开源教育 SIG 小组,这个小组目前会拉一些对开源教育感兴趣的老师同学加入,如果你对开源教育长期感冒,并真的想和一群人讨论如何搞好开源教育并付诸实践的话,欢迎你加入我们的 SIG 小组群一起交流。

转载自 教育部发文:“汇聚开源课程,鼓励师生参与开源生态建设”,开源教育迎来新机遇

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