3月7日消息，OpenAI 宣布推出Codex开源计划，为开源项目维护者 / 开发者免费提供半年的 ChatGPT Pro 订阅。开源维护者可以申请API credits、六个月的含Codex的ChatGPT Pro以及Codex Security。

1月26日，南京市人民政府印发《关于加快培育新质生产力推动高质量发展的若干政策（2026年版）》。其中提及，构建战新产业集群矩阵。推动智能电网建设具有国际竞争力的先进制造业集群，做大做强软件和信息服务、特钢材料、大飞机等国家级先进制造业集群。对信息技术应用创新产业化、开源商业化、软件应用鸿蒙适配、工业软件等项目，给予资金支持。

2月4日，上海人工智能实验室开源基于“通专融合”技术架构SAGE打造的万亿参数科学多模态大模型 Intern-S1-Pro，为AI4S从“工具革命”的1.0阶段迈向以“革命的工具”驱动科学发现的2.0时代，提供创新的系统性开源基座。

2月24日，全球AI开源社区Hugging Face公布新一期开源大模型榜单，阿里千问3.5登顶全球榜首，成为近期最受全球AI开发者关注的开源大模型。在最新一期Hugging Face模型榜单前十中，有8款来自中国团队，涵盖阿里巴巴、智谱、MiniMax、月之暗面等多家机构。

不同权威的机构的预测，计算口径不一，数据互相矛盾，但是却存在一个共通之处：“大家都知物联网市场巨大，但无人确知究竟有多大”。基于不同口径得到的增长率，从最低的10.7%到最高的24.3%。

在本章的第一个问题《开源如何驱动技术创新》中，我们探讨了开源驱动创新的六大核心机制，这些机制在推动高校的科研创新方面，同样有效。例如：全球学术协作、开源的透明协作模式催生的各种开放科学的尝试、通过使用开源工具，全面降低科研创新的成本、还有很多的高校开源项目走出校园，火遍全球，成为事实标准的例子。

在数字技术的世界里，很少有两种理念能像“开源”和“区块链”这样天然契合。开源追求代码透明、协作共享；区块链强调去中心化、不可篡改、人人可参与。它们不仅在理念上彼此呼应，更在实践中相互成就——没有开源，就不会有今天的比特币、以太坊和成百上千条活跃的公链生态；而区块链的兴起，也在反向推动开源模式的创新和演化。

开源在AI领域中扮演着极其核心和变革性的角色，是推动该领域爆炸式增长的核心驱动力、主要的创新引擎和技术普及的基石。从底层的深度学习框架到尖端的生成式AI模型，再到基于大模型的AI编程助手、RAG技术、Agent框架与众多上层AI应用，开源以前所未有的广度和深度塑造了AI技术的演进轨迹。另一方面，开源AI也带来了一系列严峻的伦理、安全和法律挑战，使其成为一把锋利的“双刃剑”。本文将简要介绍开源在AI发展中的作用及其面临的挑战。

在21世纪的第三个十年，技术创新的步伐持续加速，成为推动社会进步和经济增长的关键动力。在这一进程中，开源已不仅是软件开发范式，更成为全球技术创新的基础设施，从最初的软件开发领域，渗透到硬件设计、科学研究和新兴技术等多个层面。本文将尝试分析开源驱动技术创新的机制、成效与量化证据，并对今后的发展做出展望。

如何寻求平衡之道？还是需要管理者有足够的“品味”，他要能够沉浸在社区里，不断地感受社区是好还是坏，不断地去体会、去理解这个社区的规则是如何运行的，它的规则应该如何发生作用，还要不断磨练自己的技艺。最后，才有可能创造出一个越来越好的社区。